Respira Biobío es un proyecto adjudicado en 2018 por la Universidad de Concepción con una línea de cofinanciamiento “Innovación de Interés Público (IIP)” de CORFO con un costo total de $245 millones de pesos. Esta iniciativa desarrollada por la UdeC con el apoyo de la empresa francesa ARIA Technologies, líder en modelación atmosférica en Europa, tiene como principal objetivo apoyar a la Seremi de Salud del Biobío en la gestión de recursos de las redes asistenciales y mejorar la capacidad de respuesta y atención de los requerimientos de la comunidad en el periodo de invierno.
Actualmente en la Región del Biobío y el país los centros asistenciales carecen de modelos y tecnologías predictivas sobre la afluencia repentina de pacientes en determinadas condiciones meteorológicas, estacionales y de factores medioambientales que permitan la preparación de los sistemas de salud públicos. Según el Departamento de Estadísticas e Información de Salud (DEIS), Ministerio de Salud, el aumento de consultas por enfermedades respiratorias puede superar los 400% en una semana de invierno en comparación al periodo de verano.
Por otra parte, estos aumentos en las consultas y urgencias por enfermedades respiratorias y derivados virales no están directamente contrastados con porcentajes de material particulado u otros tipos de contaminación atmosférica. Además, estos colapsos en hospitales y centros asistenciales generan una percepción negativa del funcionamiento de los mismos.
En este innovador proyecto participan docentes del Departamento de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Concepción: Jorge Jiménez en el área de gestión ambiental, Rodrigo de la Fuente en desarrollo modelos predictivos basados en Machine Learning y Cristian Mardones en el desarrollo modelos estadísticos. También forman parte de Respira Biobío, Frank Tinapp y Rodrigo Fuentes del CEFOP-UdeC apoyando en mediciones de contaminantes del aire, y la Doctora Ana María Moraga de la Facultad de Medicina colaborando con la interpretación epidemiológica de los modelos.
Según el académico y director del proyecto, Jorge Jiménez, este trabajo ayudará directamente a aumentar los recursos en las tecnologías respecto a las correlaciones que existen entre la salud de la población y el material particulado en el ambiente. “Hay países que tienen plataformas predictivas sobre la calidad del aire, pero no necesariamente para predecir el tema directo sobre la incidencia en la población. En ese sentido es una innovación, ya que nosotros traducimos las mediciones existentes en visitas de los pacientes a los distintos centros de salud”, manifiesta el investigador.
El sistema entregará mapas de riesgo para toda la macrorregión Biobío-Ñuble, con el fin de entregar información valiosa a la Seremi de Salud del Biobío para lograr anticipar el aumento de las consultas médicas en los centros de atención primaria y secundaria de la red de salud pública. “El modelo predictivo tiene como principal objetivo informar a los organismos de salud que están relacionados con la distribución de los recursos para que exista conocimiento de que en un futuro cercano viene un alza en el pick de enfermedades respiratorias”, expresa el profesor Cristian Mardones.
El proyecto contempla desarrollar modelos de pronóstico para predecir las consultas médicas y/o ingresos hospitalarios en función de los parámetros ambientales y las condiciones de calidad del aire apoyándose en mediciones de material particulado fino (MP2,5), por medio de sensores e instrumentos desarrollados en la Universidad de Concepción que serán adosados a drones para obtener cifras de material particulado en altura y mediciones superficiales de material particulado fino, utilizando la red de monitoreo desarrollada por el CEFOP-UdeC.
Cabe destacar que en estos momentos la Región del Biobío cuenta con escasa tecnología para la recopilación de este tipo datos respectivos a la contaminación del aire, por lo que el profesor Rodrigo de la Fuente expresa que “este proyecto servirá para establecer un precedente para aumentar y sofisticar las diferentes centrales de monitoreo respecto a la calidad del aire y, así mismo, mejorar a través del tiempo los modelos predictivos que trabajamos en este proyecto. Así se podrán obtener datos de los distintos puntos en la ciudad establecidos preferentemente de forma estratégica respecto a sus características específicas”.
ARIA Technologies apoyará el proyecto en el desarrollo de la plataforma predictiva de calidad del aire para alimentar el modelo de pronóstico de enfermedades respiratorias. La empresa francesa cuenta con experiencia previa en la Región del Biobío, trabajó en el desarrollo e implementación del sistema de pronóstico de la calidad del aire en Concepción, CONAIRE, desarrollado en el marco de un proyecto de cooperación franco-chilena, apoyado por el Ministerio de Economía Francés (fondo “FASEP : Fond d’Aide Au Secteur Privé” / Fondo de Apoyo al Sector Privado) y por el Ministerio del Medio Ambiente de Chile.